反向跟单如何筛选数据

相信初入反向跟单行业的朋友最大的困扰就是不知如何挑选优质的反向数据来进行跟单。往往最后是用一锅端的方法，不论好坏都跟，抑或是凭感觉抓阄，看哪个顺眼跟哪个；采用一锅端的方法进行跟单，往往会跟到很多不好的数据，不仅手续费成本高，而且会极大的增加我们实盘账户的不利波动；但凭感觉抓阄，也会存在说不清楚该账户的优劣，跟着心理也没底。下面，我们就列出几点我们实践得出的数据筛选方式，希望能对各位反向跟单的朋友有一定帮助：

（1）跟单的样本数量要适中。根据投入的资金额度、盘手同时下单的手数和持仓手数、手续费成本和滑点成本、最大资金回撤率等参数，计算确定跟单的样本数量。

样本数量不能太少，不能只跟一两个盘手的数据，这样就违背了反跟的原理，失却了反跟的意义；样本数量也不能太多，不是多多益善，太多的样本数据会相互对冲，减少盈利，增加手续费和滑点。

（2）反跟的实盘账户数量和反跟倍数要适中。一个样本数据，反跟的实盘账户数量不要超过三个，反跟的倍数不要超过三倍，否则的话，就会增加滑点，增加亏损的几率。

（3）跟单的样本质量要优选。综合考量盘手的性格特征、家庭背景、工作经历、交易手法、交易心态等要素，认真分析盘手的交易日报、交易周报、交易盈亏曲线图、胜率、盈亏比等指标，精挑细选优质样本数据。

小盈大亏的，盈利见好就收、亏损扛单的，优选；大盈小亏的，不跟；小盈小亏、平平稳稳的，不跟；大盈大亏、大起大落的，不跟。